O que é um Learning Health System?

Conheça os Sistemas de Saúde que Aprendem

O que é um Learning Health Systema (sistema de saúde que aprende)?

Sistemas de saúde que aprendem foram definidos como “uma equipe, provedor ou grupo de provedores de saúde que, trabalhando com partes interessadas, desenvolveu a capacidade de aprender com sua própria prestação de cuidados de rotina e melhorar como resultado”, de acordo com Hardie T, et al. O conceito de sistemas de saúde que aprendem está ganhando força, inclusive como um meio de acelerar a tradução de evidências clínicas para a prática. Mas como os líderes e pesquisadores de sistemas de saúde podem garantir que seu desenvolvimento vá além de aspirações?

Sistemas de saúde com aprendizagem e seu valor potencial

Reconhecendo a extensão das lacunas entre a prática clínica recomendada e a prática real, uma mesa redonda do Instituto de Medicina dos EUA em 2006 propôs pela primeira vez o conceito de “sistema de saúde com aprendizagem”. Embora esse conceito tenha evoluído e se disseminado desde então, a maior parte da literatura nessa área ainda é amplamente teórica.

Sistemas de saúde com aprendizagem oferecem um veículo para otimizar estratégias de implementação e construir uma ciência cumulativa.

Sistemas de saúde que aprendem podem combinar ciclos repetidos de melhoria orientada por dados com avaliações robustas. Os sistemas de saúde que aprendem produzem evidências confiáveis ​​de eficácia. Por estarem inseridos em programas de larga escala, utilizando dados coletados rotineiramente, podem ser relativamente eficientes ao fornecer evidências do mundo real.

Leia também: A acreditação como oportunidade de aprendizado mútuo entre avaliadores e instituições

Quais são as condições necessárias para um sistema de saúde que aprende?

Uma gama crescente de estruturas está agora disponível para orientar os esforços rumo a sistemas de saúde que aprendem. Por exemplo, Reid et al. reconhecem a necessidade de 5 capacidades:

• análise avançada e insights populacionais;
• síntese e curadoria de evidências;
• codesign de pacientes, cuidadores e provedores;
• implementação e alcance; e
• avaliação, feedback e adaptação de ciclo rápido.

Condições sugeridas para um sistema de saúde que aprende:

Liderança e organização: Estabilidade mútua para promover a continuidade da parceria entre o sistema de saúde e os pesquisadores.

Valores e expectativas: Uma compreensão compartilhada do equilíbrio para garantir que os resultados “negativos” da avaliação não sejam deturpados como falhas na pesquisa ou falta de impacto das atividades de melhoria.

Definição de prioridades: Seleção sistemática de prioridades clínicas para mudança, de modo que sejam sustentadas por uma base sólida de evidências, ofereçam espaço para melhorias e possam gerar retornos suficientes sobre o investimento.

Recursos e logística: Disponibilidade de dados para avaliar o desempenho e os processos ou recursos para melhorias.

Governança e monitoramento

Contato regular para monitorar e solucionar problemas relacionados às atividades de melhoria e avaliação.

Embora os sistemas de saúde de aprendizagem possam impulsionar melhorias sistemáticas, uma compreensão compartilhada da natureza da experimentação é necessária para garantir que quaisquer resultados de avaliação “negativos” não sejam deturpados como falhas. É tão útil saber o que não funciona quanto o que funciona. Além disso, um teste que demonstre que uma nova estratégia de implementação não é mais eficaz do que uma estratégia existente pode ocorrer contra uma tendência subjacente de melhoria.

As prioridades clínicas para mudança devem ser selecionadas sistematicamente para que sejam sustentadas por uma base sólida de evidências, ofereçam espaço para melhorias e possam gerar retornos suficientes sobre o investimento.

A equipe principal deve possuir um conjunto de habilidades suficiente, incluindo melhoria da qualidade, gestão e análise de dados e ciência da implementação, com espaço para incorporar outras experiências e habilidades conforme necessário, como liderança clínica específica para cada tópico e métodos qualitativos. Avaliações de processo, frequentemente utilizando métodos qualitativos de investigação, podem oferecer insights importantes sobre por que as intervenções funcionam ou não. Avaliações econômicas podem informar decisões sobre se os benefícios superam os custos da intervenção.

A identificação, o desenvolvimento e a aplicação de intervenções devem ser baseados em evidências e teorias existentes, bem como nos recursos e habilidades disponíveis.

O contato formal e informal regular entre colaboradores é essencial para manter relacionamentos e para antecipar e solucionar problemas.

Fonte da imagem: Envato